Codex 連接 Meeting.ai 教學：讓 Codex 照會議決議寫程式

Meeting.ai 會錄下團隊的會議、寫好筆記，並保留完整的逐字稿。把它連接到 Codex 之後，Codex 在你的儲存庫裡工作時，就讀得到團隊在規劃會議上的決定，直接照著寫程式，誰都不用再把內容重打一遍。

它讀得到的是 Meeting.ai 錄下的會議：Meeting Bot（Meeting.ai 的會議記錄員）進過的線上會議，以及你自己錄製或上傳的會議。

設定只要一個指令，再到瀏覽器登入一次。不用另外存 API 金鑰或 token。

codex mcp add meeting-ai --url https://mcp.meeting.ai/mcp

連接之後，Codex 會多出 20 個工具。其中 7 個只負責讀取：搜尋會議、讀取筆記、讀取和搜尋逐字稿、搜尋聯絡人和 Drive、列出工作區。其餘的工具會寫入，要不要讓 Codex 使用由你決定。設定那一節有一段 config.toml 設定，可以讓它只能讀取。

昨天的規劃會議就是規格。webhook 重試的規則，團隊是在會議上口頭講定的，沒有人開 ticket。你在儲存庫裡輸入：

用 Meeting.ai 找出昨天討論 webhook 重試的規劃會議。先讀筆記，再到逐字稿裡找我們講定的確切規則。在這個 repo 實作這些規則，每條規則各寫一個測試。會議沒有定案的事請列出來，不要自己猜。

Codex 改好程式，並列出它依據的規則：

出自「Webhook 重試規劃」（10 月 13 日）：
1. 傳送失敗時重試 5 次，採指數退避，從 30 秒開始。
2. 4xx 回應不重試，429 除外。
3. 最後一次失敗後，把這個端點標記為失效，並停止傳送。

會議中沒有定案：
- 端點被標記為失效時，要不要寄信通知客戶。
  尚未決定。先留 TODO，並附上一個略過的測試。

變更：internal/webhooks/retry.go、internal/webhooks/retry_test.go
（新增 3 個測試）

這篇文章裡的輸出都是示意，會議是虛構的。請先看「沒有定案」那份清單：沒有人決定過的規則，要當成問題帶回團隊。

趕在同事審查之前，先拿分支對照審查會議的結論。上週四的 API 審查會議改了分頁設計，你的分支卻比那場會議還早。

拿這個分支的 diff，去比對 Meeting.ai 裡週四那場 API 審查會議對分頁談定的內容。列出程式碼和結論不一致的每個地方，每一項都引用逐字稿裡的那一句。

每個差異旁邊，都附上當時拍板的那句話。會議選的是 cursor 分頁，分支卻還在接受 offset。談定的每頁筆數是 50，程式碼寫的是 100。

會議還在開，就能問它。事故檢討會議沒等你就開始了，因為你正在處理那起事故。貼上邀請連結：

用 Meeting.ai 派 Meeting Bot 進這場會議：[貼上 Zoom、Google Meet 或 Microsoft Teams 連結]

Codex 執行這個工具前會先問你，除非你改過核准設定。接著 Meeting Bot 會以與會者的身分加入，大家都看得到它，然後開始錄音。這會算在你的 Meeting.ai 訂閱裡，或扣 Coins，也就是你 Meeting.ai 帳號裡的點數；只要你的方案仍可存取你要讀的會議，連接和讀取則不另外收費。二十分鐘後，在同一個工作階段裡：

根據 Meeting.ai 的即時筆記，這場會議到目前為止對 rollback 做了什麼決定？這個分支的做法一樣嗎？

答案來自即時筆記，以及到那時為止錄到的逐字稿。

怎麼把 Meeting.ai 連接到 Codex？

要先有 Codex，還有一個至少有一個工作區的 Meeting.ai 帳號。伺服器由 Meeting.ai 託管，所以你的電腦上不用安裝任何東西。

codex mcp add meeting-ai --url https://mcp.meeting.ai/mcp

1. 加入伺服器：執行這個指令。Codex 會儲存伺服器設定，並在瀏覽器開啟 Meeting.ai。
2. 登入並授權：用你的 Meeting.ai 帳號登入。畫面會顯示要求連接的應用程式名稱，並列出它可以做的事。看過之後，在初始工作區下方選擇工作區，再點選允許存取。
3. 確認連接：執行 codex mcp list。授權之前，Auth 欄位顯示 Not logged in，授權之後顯示 OAuth。在 Codex 工作階段裡輸入 /mcp，可以看到目前啟用的伺服器。

如果瀏覽器沒有開啟，或之後需要重新登入，請執行 codex mcp login meeting-ai。透過 SSH 連線時加上 --no-browser：Codex 會印出授權 URL，你在有瀏覽器的電腦上打開它，等 Codex 要求時，再把 callback URL 貼回終端機。

拿一場你參加過的會議來測試：

用 Meeting.ai 找出我最近的一場會議，列出會中的決議。

你當時在場，答案對不對一看就知道。

改用 config.toml 加入

Codex 把 MCP 伺服器記錄在 ~/.codex/config.toml。下面這段設定和前面的指令效果相同：

[mcp_servers.meeting-ai]
url = "https://mcp.meeting.ai/mcp"

接著執行 codex mcp login meeting-ai。檔案裡只有 URL。要讓整個團隊共用這台伺服器，就把同一個區塊放進儲存庫的 .codex/config.toml。Codex 只會讀取受信任專案的專案設定，而且每位開發者還是要用自己的 Meeting.ai 帳號登入。

讓 Codex 只能讀、不能寫

列出 Codex 可以看到的工具，並讓它在執行任何寫入動作前先問你：

[mcp_servers.meeting-ai]
url = "https://mcp.meeting.ai/mcp"
enabled_tools = ["meetings_search", "meetings_notes", "meetings_transcript", "meetings_transcript_search"]
default_tools_approval_mode = "writes"

enabled_tools 就是 Codex 拿到的完整清單，這裡以其中四個讀取工具為例。最後一行會讓 Codex 在使用任何沒有標示為唯讀的工具之前先詢問。如果你希望 Codex 能派出 Meeting Bot、但要先問過你，就拿掉 enabled_tools，保留最後那一行。

使用 IDE 擴充功能或 ChatGPT 桌面應用程式

CLI、IDE 擴充功能和 ChatGPT 桌面應用程式共用同一份設定，所以你剛加入的伺服器已經在裡面了。如果想改從介面加入，步驟如下。以下的選單和按鈕名稱，都依 OpenAI 的說明文件以英文標示；如果你的介面用的是其他顯示語言，名稱可能不同。

1. 在應用程式中開啟 Settings，再開啟 MCP servers。在 IDE 擴充功能中，開啟齒輪選單，再開啟 MCP servers。
2. 點選 Add server，輸入名稱 meeting-ai，選擇 Streamable HTTP，再貼上 URL。
3. 儲存，然後在應用程式點選 Restart，或在 IDE 點選 Restart extension。
4. 點選 Authenticate，登入 Meeting.ai。

使用前要知道的事

• 我們自己實際跑過的部分：指令語法和 config.toml 區塊，我們用 codex-cli 0.160.0 確認過；瀏覽器登入以及應用程式和 IDE 的步驟，則是依 OpenAI 的說明文件寫的，我們沒有親自跑過。如果某個步驟在你的電腦上看起來不同，請告訴我們。
• 先讀筆記，再查逐字稿：筆記用幾個段落記下決議，通常也有待辦事項。逐字稿很長，而且一次只回傳一頁，所以請 Codex 先讀筆記，再到逐字稿裡找特定的細節。
• 確認會議到底決定了什麼：會議上做的決定可能很模糊，也可能五分鐘後就被推翻。請它引用原話，並列出還沒定案的事。
• 即時筆記還不是定論：會議中途得到的答案，反映的是目前為止錄到的內容，筆記在會議結束前還會一直變動。照著它動手之前，再問一次。
• 別把逐字稿放進儲存庫：決議該寫在 PR 說明裡。帶有同事原話的逐字稿原文，不該出現在 commit 裡。

可以問 Codex 什麼？

用日期或主題指明是哪一場會議，並在提示詞裡提到 Meeting.ai，Codex 才會去那裡找。

把 sprint 規劃會議變成 ticket

根據 Meeting.ai 裡週一那場 sprint 規劃會議，替每個談定的任務各寫一張 Markdown 格式的 ticket：標題、討論時提到的背景、驗收條件，以及會議中指定的負責人。存到 docs/sprint-tickets.md。

檔案裡的其中一張 ticket：

## 每個 API 回應都要回傳 rate limit 標頭

背景：上週有兩家客戶毫無預警就撞到上限。
由 Priya 在 10 月 12 日的 sprint 規劃會議提出。

驗收條件：
- 每個回應都帶有 X-RateLimit-Limit、X-RateLimit-Remaining
  和 X-RateLimit-Reset。
- 429 回應另外帶有 Retry-After，單位是秒。
- 內部服務的 token 不受限制。

負責人：Tomas

驗收條件直接取自逐字稿，連邊界情況也在內。

說得出「為什麼」的 PR 說明

審查的人沒參加設計審查會議，光看 diff 又看不出來龍去脈。

替這個分支寫 PR 說明。用 Meeting.ai 裡 10 月 9 日那場設計審查會議的決議，說明每項變更的原因，並列出會議談定、但這個 PR 還沒涵蓋的部分。

提示詞的最後一段，會幫你列出下一個 PR 的範圍。

把四場會議的需求整理成一份清單

在 Meeting.ai 裡，列出最近四場規劃會議中提到的所有匯出功能需求，並把互相衝突的標出來。

同一個功能在四場會議裡都有人提，每次又改一點。先把衝突解決，再讓人動手寫程式。

還可以問這些

• 用原話平息爭論：「Meeting.ai 裡週四那場 API 審查會議上，我們對 rate limit 到底是怎麼說的？請引用逐字稿。」
• migration 和它的 rollback：「完全照 Meeting.ai 裡資料庫審查會議談定的內容，寫出 migration 和對應的 rollback。會議沒有定案的事請列出來。」
• 審查前的準備：「幫我準備明天的設計審查：整理這個分支改了什麼，再列出 Meeting.ai 上一場審查會議還沒解決的問題。」
• 附出處的 release notes：「根據 Meeting.ai 裡這個 sprint 的規劃和檢討會議的決議，寫出這個 sprint 的 release notes，每一項都註明出自哪場會議。」
• 值班交接：「根據 Meeting.ai 裡今天的事故檢討會議，寫一份給值班工程師的交接記錄。」
• 沒有人做筆記的錄音：「用 Meeting.ai 把這段廠商 demo 的錄音轉成逐字稿，並列出他們提到的每一項 API 限制：[貼上檔案的 Google Drive 連結]。」檔案必須設成任何拿到連結的人都能下載；不然就在 Meeting.ai 上傳。

Codex 為什麼找不到我的會議？

通常是登入沒有完成，或是 Codex 找錯了工作區。

怎麼取消 Meeting.ai 和 Codex 的連接？

執行 codex mcp logout meeting-ai 可以清除儲存的憑證，執行 codex mcp remove meeting-ai 則會刪除這筆伺服器設定。

想從 Meeting.ai 這邊收回存取權，請開啟設定 › MCP & CLI，在已連接的 MCP 用戶端下方找到 Codex 的項目，點選撤銷。這個項目可能顯示為 ChatGPT，因為 Codex 是透過 chatgpt.com 登入的。撤銷會立即生效。

寫指令碼時，可以用 memo CLI

memo 是 Meeting.ai 的命令列工具。它用同一個帳號存取同一批會議，並輸出 JSON。安裝程式支援 macOS 和 Linux，也會核對下載檔的檢查碼。

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/meeting-ai/memo-cli/main/install.sh | bash

接著開一個新的終端機，讓 shell 能在 ~/.local/bin 找到 memo，再執行：

memo auth login
memo meetings search --keyword "checkout"
memo meetings get <id> --all

memo install-skill-md 會加入一個檔案，讓寫程式的 AI 代理知道這些指令怎麼用。請參考 Meeting.ai CLI 頁面和 CLI 指南。

從昨天的規劃會議開始

加入伺服器、登入，然後請 Codex 實作團隊這週談定的一件事。Meeting.ai MCP 頁面列出了所有工具。

其他工具也能用同一種連接：

• Claude Code 連接 Meeting.ai 教學
• ChatGPT 連接 Meeting.ai 教學
• Claude 連接 Meeting.ai 教學
• 透過 memo CLI：Cursor、OpenClaw 和 Hermes Agent