Connecter Meeting.ai via MCP

Connectez votre assistant à Meeting.ai via son serveur MCP hébergé. Vous avez besoin d’un compte Meeting.ai avec au moins un espace de travail.

Informations du serveur

Utilisez ce point de terminaison MCP :

https://mcp.meeting.ai/mcp

Le serveur utilise Streamable HTTP et OAuth 2.1 dans le navigateur. Vous n’avez aucune clé API à coller. Saisissez l’URL ci-dessus dans votre client, puis connectez-vous à Meeting.ai et autorisez l’accès à un espace de travail.

Assistants de chat

Claude

Ouvrez Customize › Connectors › + › Add custom connector, collez l’URL du serveur et ajoutez le connecteur. Sélectionnez Connect pour vous connecter. Avec les offres Team et Enterprise, un propriétaire ajoute d’abord l’URL dans Organization settings › Connectors, puis les membres connectent leur propre compte. Le guide des connecteurs de Claude présente les écrans actuels.

ChatGPT

Activez le mode développeur, puis ouvrez Settings › Apps › Create (ou Workspace settings › Apps › Create si vous gérez l’espace de travail). Collez l’URL, choisissez OAuth et sélectionnez Scan Tools. Connectez-vous à Meeting.ai, créez l’application et sélectionnez-la dans un chat. L’offre et les autorisations administrateur déterminent qui peut créer une application personnalisée et si elle peut effectuer des actions d’écriture. Consultez le guide des applications personnalisées de ChatGPT.

Grok Bot

Ouvrez grok.com/connectors, choisissez New Connector › Custom, collez l’URL et connectez-vous. Un administrateur Grok Business ou Enterprise doit mettre le connecteur en place avant que les membres de l’équipe puissent se connecter. Consultez le guide des connecteurs de Grok.

Agents personnels et de programmation

OpenClaw

Enregistrez le serveur en Streamable HTTP avec OAuth, puis connectez-vous :

openclaw mcp set meeting-ai '{"url":"https://mcp.meeting.ai/mcp","transport":"streamable-http","auth":"oauth"}'
openclaw mcp login meeting-ai

Consultez le guide MCP OAuth d’OpenClaw.

Hermes Agent

Ajoutez cette entrée à ~/.hermes/config.yaml, puis exécutez hermes mcp login meeting-ai dans un terminal :

mcp_servers:
  meeting-ai:
    url: "https://mcp.meeting.ai/mcp"
    auth: oauth

Consultez le guide MCP de Hermes Agent.

Claude Code

claude mcp add --transport http meeting-ai https://mcp.meeting.ai/mcp

Exécutez /mcp dans Claude Code, sélectionnez meeting-ai et authentifiez-vous dans le navigateur. Consultez le guide MCP de Claude Code.

Cursor

Ajoutez ce serveur distant à ~/.cursor/mcp.json (ou au fichier .cursor/mcp.json de votre projet), puis terminez l’authentification OAuth lorsque Cursor vous le demande :

{"mcpServers":{"meeting-ai":{"url":"https://mcp.meeting.ai/mcp"}}}

Consultez le guide MCP de Cursor.

OpenCode

Ajoutez le serveur à opencode.json, puis exécutez opencode mcp auth meeting-ai :

{"mcp":{"meeting-ai":{"type":"remote","url":"https://mcp.meeting.ai/mcp"}}}

Consultez le guide MCP d’OpenCode.

Ce que permet la connexion

L’écran de consentement fait foi pour les autorisations d’accès. Il explique que l’assistant peut travailler avec les réunions, notes, transcriptions, contacts, fichiers Drive et espaces de travail. Il peut aussi créer ou modifier le contenu des réunions, exporter des fichiers et générer des Visual Notes, des images ou de l’audio. Certaines opérations peuvent consommer des Coins.

Les outils utilisent par défaut l’espace de travail actif de la connexion. L’assistant peut lister les autres espaces de travail accessibles à votre compte Meeting.ai et passer de l’un à l’autre. Si vous sélectionnez Refuser, aucune connexion n’est créée. Recommencez depuis l’assistant.

Gérer ou révoquer l’accès

Ouvrez Meeting.ai et accédez à Paramètres › MCP & CLI. Sous Client MCP connecté, vous pouvez voir l’application connectée, son espace de travail actif, la date de connexion et celle de sa dernière utilisation.

Sélectionnez Révoquer pour la déconnecter. La révocation prend effet immédiatement : le prochain appel d’outil sera refusé. Relancez la connexion OAuth si vous souhaitez rétablir l’accès plus tard.

Retrouvez le serveur et sa documentation source dans le dépôt MCP de Meeting.ai sur GitHub.