Подключение Meeting.ai через MCP

Подключите своего помощника к Meeting.ai через размещённый сервер MCP. Вам нужен аккаунт Meeting.ai хотя бы с одним рабочим пространством.

Данные сервера

Используйте этот адрес MCP:

https://mcp.meeting.ai/mcp

Сервер использует Streamable HTTP и OAuth 2.1 через браузер. Вставлять API-ключ не нужно. Укажите адрес выше в своём клиенте, затем войдите в Meeting.ai и разрешите доступ к рабочему пространству.

Помощники для чата

Claude

Откройте Customize › Connectors › + › Add custom connector, вставьте адрес сервера и добавьте его. Нажмите Connect, чтобы войти. В планах Team и Enterprise владелец сначала добавляет адрес в Organization settings › Connectors, после чего участники подключают свои аккаунты. Актуальные экраны показаны в руководстве по коннекторам Claude.

ChatGPT

Включите режим разработчика, затем откройте Settings › Apps › Create (или Workspace settings › Apps › Create, если вы управляете рабочим пространством). Вставьте адрес, выберите OAuth и нажмите Scan Tools. Войдите в Meeting.ai, создайте приложение и выберите его в чате. План и разрешения администратора определяют, кто может создавать пользовательские приложения и доступны ли им действия с изменением данных. См. руководство по пользовательским приложениям ChatGPT.

Grok Bot

Откройте grok.com/connectors, выберите New Connector › Custom, вставьте адрес и войдите. Администратор Grok Business или Enterprise должен настроить коннектор, прежде чем участники команды смогут подключиться. См. руководство по коннекторам Grok.

Личные агенты и агенты для программирования

OpenClaw

Сохраните сервер как Streamable HTTP с OAuth, затем войдите:

openclaw mcp set meeting-ai '{"url":"https://mcp.meeting.ai/mcp","transport":"streamable-http","auth":"oauth"}'
openclaw mcp login meeting-ai

См. руководство по MCP OAuth в OpenClaw.

Hermes Agent

Добавьте эту запись в ~/.hermes/config.yaml, затем выполните hermes mcp login meeting-ai в терминале:

mcp_servers:
  meeting-ai:
    url: "https://mcp.meeting.ai/mcp"
    auth: oauth

См. руководство по MCP в Hermes Agent.

Claude Code

claude mcp add --transport http meeting-ai https://mcp.meeting.ai/mcp

Выполните /mcp в Claude Code, выберите meeting-ai и пройдите авторизацию в браузере. См. руководство по MCP в Claude Code.

Cursor

Добавьте этот удалённый сервер в ~/.cursor/mcp.json (или .cursor/mcp.json вашего проекта), затем пройдите OAuth по запросу Cursor:

{"mcpServers":{"meeting-ai":{"url":"https://mcp.meeting.ai/mcp"}}}

См. руководство по MCP в Cursor.

OpenCode

Добавьте сервер в opencode.json, затем выполните opencode mcp auth meeting-ai:

{"mcp":{"meeting-ai":{"type":"remote","url":"https://mcp.meeting.ai/mcp"}}}

См. руководство по MCP в OpenCode.

Возможности подключения

Экран согласия определяет предоставляемый доступ. Он объясняет, что помощник может работать со встречами, заметками, расшифровками, контактами, файлами Drive и рабочими пространствами. Он также может создавать и обновлять содержимое встреч, экспортировать файлы и создавать Visual Note, изображения или аудио. Некоторые операции могут расходовать Coins.

По умолчанию инструменты используют активное рабочее пространство подключения. Помощник может вывести список других пространств, доступных вашему аккаунту Meeting.ai, и переключиться на одно из них. Если выбрать Deny, подключение не будет создано; начните заново в помощнике.

Управление доступом и его отзыв

Откройте Meeting.ai и перейдите в Настройки › MCP & CLI. В разделе Подключённый клиент MCP вы увидите подключённое приложение, его активное рабочее пространство, время подключения и последнего использования.

Нажмите Отозвать доступ, чтобы отключить приложение. Отзыв вступает в силу сразу, поэтому следующий вызов инструмента будет отклонён. Чтобы восстановить доступ позже, снова выполните подключение через OAuth.

Сервер и его исходная документация доступны в репозитории Meeting.ai MCP на GitHub.