Meeting.ai über MCP verbinden

Verbinden Sie Ihren Assistenten über den gehosteten MCP-Server mit Meeting.ai. Sie benötigen ein Meeting.ai-Konto mit mindestens einem Arbeitsbereich.

Serverdetails

Verwenden Sie diesen MCP-Endpunkt:

https://mcp.meeting.ai/mcp

Der Server verwendet Streamable HTTP und OAuth 2.1 im Browser. Sie müssen keinen API-Schlüssel einfügen. Tragen Sie die URL oben in Ihrem Client ein, melden Sie sich bei Meeting.ai an und erlauben Sie den Zugriff auf einen Arbeitsbereich.

Chat-Assistenten

Claude

Öffnen Sie Customize › Connectors › + › Add custom connector, fügen Sie die Server-URL ein und fügen Sie den Connector hinzu. Wählen Sie Connect, um sich anzumelden. Bei Team- und Enterprise-Tarifen fügt ein Inhaber die URL zuerst unter Organization settings › Connectors hinzu. Danach verbinden die Mitglieder ihre eigenen Konten. Die Connector-Anleitung von Claude zeigt die aktuellen Ansichten.

ChatGPT

Aktivieren Sie den Entwicklermodus und öffnen Sie Settings › Apps › Create (oder Workspace settings › Apps › Create, wenn Sie den Arbeitsbereich verwalten). Fügen Sie die URL ein, wählen Sie OAuth und dann Scan Tools. Melden Sie sich bei Meeting.ai an, erstellen Sie die App und wählen Sie sie in einem Chat aus. Tarif und Administratorrechte bestimmen, wer eine eigene App erstellen kann und ob sie Schreibaktionen nutzen darf. Siehe ChatGPT-Anleitung für eigene Apps.

Grok Bot

Öffnen Sie grok.com/connectors, wählen Sie New Connector › Custom, fügen Sie die URL ein und melden Sie sich an. Ein Administrator von Grok Business oder Enterprise muss den Connector bereitstellen, bevor Teammitglieder sich verbinden können. Siehe Connector-Anleitung von Grok.

Persönliche Agenten und Coding-Agenten

OpenClaw

Speichern Sie den Server als Streamable HTTP mit OAuth und melden Sie sich dann an:

openclaw mcp set meeting-ai '{"url":"https://mcp.meeting.ai/mcp","transport":"streamable-http","auth":"oauth"}'
openclaw mcp login meeting-ai

Siehe MCP-OAuth-Anleitung von OpenClaw.

Hermes Agent

Fügen Sie diesen Eintrag zu ~/.hermes/config.yaml hinzu und führen Sie dann hermes mcp login meeting-ai im Terminal aus:

mcp_servers:
  meeting-ai:
    url: "https://mcp.meeting.ai/mcp"
    auth: oauth

Siehe MCP-Anleitung von Hermes Agent.

Claude Code

claude mcp add --transport http meeting-ai https://mcp.meeting.ai/mcp

Führen Sie /mcp in Claude Code aus, wählen Sie meeting-ai und melden Sie sich im Browser an. Siehe MCP-Anleitung von Claude Code.

Cursor

Fügen Sie diesen Remote-Server zu ~/.cursor/mcp.json (oder zur .cursor/mcp.json Ihres Projekts) hinzu und schließen Sie OAuth ab, sobald Cursor Sie dazu auffordert:

{"mcpServers":{"meeting-ai":{"url":"https://mcp.meeting.ai/mcp"}}}

Siehe MCP-Anleitung von Cursor.

OpenCode

Fügen Sie den Server zu opencode.json hinzu und führen Sie dann opencode mcp auth meeting-ai aus:

{"mcp":{"meeting-ai":{"type":"remote","url":"https://mcp.meeting.ai/mcp"}}}

Siehe MCP-Anleitung von OpenCode.

Was die Verbindung ermöglicht

Für die Zugriffsrechte ist die Zustimmungsseite maßgeblich. Dort steht, dass der Assistent mit Meetings, Notizen, Transkripten, Kontakten, Drive-Dateien und Arbeitsbereichen arbeiten kann. Er kann auch Meeting-Inhalte erstellen oder aktualisieren, Dateien exportieren und Visual Notes, Bilder oder Audio erzeugen. Einige Vorgänge können Coins verbrauchen.

Die Tools verwenden standardmäßig den aktiven Arbeitsbereich der Verbindung. Der Assistent kann andere Arbeitsbereiche auflisten und zu ihnen wechseln, sofern Ihr Meeting.ai-Konto darauf zugreifen darf. Wenn Sie Ablehnen wählen, wird keine Verbindung hergestellt. Starten Sie den Vorgang erneut im Assistenten.

Zugriff verwalten oder widerrufen

Öffnen Sie Meeting.ai und gehen Sie zu Einstellungen › MCP & CLI. Unter Verbundener MCP-Client sehen Sie die verbundene App, ihren aktiven Arbeitsbereich sowie den Zeitpunkt der Verbindung und der letzten Nutzung.

Wählen Sie Widerrufen, um die Verbindung zu trennen. Der Widerruf gilt sofort, sodass der nächste Tool-Aufruf abgelehnt wird. Starten Sie die OAuth-Verbindung erneut, wenn Sie später wieder Zugriff gewähren möchten.

Den Server und seine Quelldokumentation finden Sie im Meeting.ai-MCP-Repository auf GitHub.